Wie funktioniert die Fangvorhersage?

Unser Modell kombiniert aktuelle Wetterbedingungen (Luftdruck, Temperatur, Wind), Mondphase und historische Fangmuster, um vorherzusagen, wie wahrscheinlich jede Art heute beißt.

Welche Datenquellen nutzt Fishing Intelligence?

Wir kombinieren Wasserqualitätsdaten von Rijkswaterstaat, Wetter von KNMI und Open-Meteo, Biodiversitätsdaten von GBIF und Artinformationen aus dem niederländischen Artenregister.

Wie funktioniert die Ökosystemanalyse?

Wir analysieren das gesamte aquatische Nahrungsnetz an jedem Standort: Wasserchemie, Makro-Invertebraten, Algenblüten, Shannon-Diversitätsindex und Cyanobakterien-Risikoniveau.

So funktioniert's — Fishing Intelligence

Item: VisScanner
Author: Joshua Rijnhart

DATENAGGREGATION

Öffentliche Datensätze. Eine einheitliche Ansicht.

Rijkswaterstaat

Wasserqualitätsmessungen von über 100 Messstationen in niederländischen Gewässern. Temperatur, gelöster Sauerstoff, Salzgehalt, Trübung, Stickstoff, Phosphor.

KNMI / Open-Meteo

Echtzeit- und historische Wetterdaten: Luftdrucktrends, Temperatur, Windgeschwindigkeit, Niederschlag. Stündlich aktualisiert für aktuelle Bedingungen.

GBIF

Globale Biodiversitätsdaten: Artenvorkommen mit präzisen GPS-Koordinaten und Zeitstempeln. Millionen von Beobachtungen in den Niederlanden.

Niederländisches Artenregister

Offizielle Artenmetadaten: niederländische Namen, Familien, Angelzeiten, gesetzliche Vorschriften und ökologische Habitatpräferenzen.

Datensatz-Zitationen

Sportvisserij Nederland (2024). SVN Piscaria — Vangstregistratie 1994–2024. doi:10.15468/3wpqcz
Sportvisserij Nederland (2024). Dutch Anglers 1994–2024. doi:10.15468/4jkwnw
RAVON (2024). Freshwater Fish Monitoring Netherlands. doi:10.15468/tphmcf
STOWA (2024). Limnodata Neerlandica. doi:10.15468/ennulm
Observation.org (2024). Nature data from around the World. doi:10.15468/5nilie
Dutch Species Register (2024). doi:10.15468/rjdpzy

Wetterdaten von Open-Meteo.com · Topografische Daten: Kadaster / PDOK · Wasserqualität: Rijkswaterstaat

DAS NAHRUNGSNETZ

Von Algen bis zum Spitzenräuber. Jedes Glied erfasst.

Phytoplankton

Scenedesmaceae

Fragilariaceae

Chlorellaceae

Wirbellose

Chironomidae

Gammaridae

Baetidae

Beutefische

Gründling

Hasel

Stichling

Spitzenräuber

Barsch

Wels

Bachforelle

Wir verfolgen jede Organismenfamilie vom Phytoplankton bis zu den Spitzenräubern. Wenn sich Beutepopulationen verändern, erkennt das System die Auswirkungen auf die Fischfänge.

ÖKOSYSTEMANALYSE

Jede Schicht des Ökosystems. Gemessen.

Von der Wasserchemie über Makroinvertebraten-Populationen bis hin zu Algenblüten — wir analysieren das gesamte aquatische Nahrungsnetz an jedem Standort in den Niederlanden.

Wassertemperatur 14.2°C

Gelöster Sauerstoff 8.7 mg/L

Chironomidae HOCH

Cyanobakterien-Risiko NIEDRIG

Shannon-Diversität 2.41

Wasserpflanzen 12 Familien

BESTE-PLÄTZE-MODELL

Wo beißen sie?

Bewertet jedes Gebiet in den Niederlanden anhand echter Fangdaten, Ökosystemgesundheit, Beuteverfügbarkeit und Gewässertyp. Rankings werden gegen tatsächliche Angelergebnisse validiert und jede Nacht aktualisiert.

48 Arten

~5km Rasterauflösung

nächtlich Updates

Hecht (Esox lucius) — Top-Plätze

1 Friese Meren

92

2 Biesbosch

85

3 Reeuwijkse Plassen

78

FANGVORHERSAGEMODELL

Beißen sie heute?

KI-Modelle sagen die tägliche Fangwahrscheinlichkeit pro Art vorher. Trainiert mit Jahren an echten Fangdaten und validiert gegen Fänge, die das Modell nie gesehen hat — damit du weißt, dass die Vorhersagen in der Praxis bestehen.

39 Arten

7 Tage voraus

Echtzeit Wetterdaten

Zander — diese Woche

Mo ☀️ 82

Di ⛅ 71

Mi 🌧️ 45

Do 🌤️ 68

Fr ☀️ 77

Schleie — Habitateignung

92%

78%

45%

85%

61%

34%

71%

88%

52%

67%

41%

79%

56%

93%

38%

74%

HABITATMODELL

Wo könnten sie leben?

Machine-Learning-Modelle analysieren Hunderte von Umweltfaktoren — Wasserqualität, Organismen, Wasserpflanzen, Ökosystemgesundheit — um vorherzusagen, welche Arten an jedem Standort gedeihen könnten. Jede Vorhersage wird gegen reale Beobachtungen validiert, auf denen das Modell nie trainiert wurde.

47 Arten

Hunderte Merkmale

validiert Vorhersagen

Wassertemp. Gelöster O₂ Chironomidae Wasserpflanzen Beutefische Gewässertyp

TROPHÄENGRÖSSE-MODELL

Wo werden sie groß?

KI-Modelle, trainiert mit echten Fischmessungen, sagen vorher, welche Standorte die größten Exemplare hervorbringen. Verknüpft mit Umweltbedingungen und gegen unbekannte Daten validiert — finde, wo die Trophäen wirklich sind.

40 Arten

echte Messungen

validiert Genauigkeit

Karpfen — Größe nach Standort

Vinkeveense Plassen

88 cm

Maas bij Grave

76 cm

IJsselmeer

65 cm

FISCHARTEN & MODELLE

48 Fischarten. Vier KI-Modelle. Individuell trainiert.

Jede Fischart bekommt ein eigenes Set an KI-Modellen, trainiert mit echten Fang- und Messdaten.

Beste Plätze

48 Arten

Fangvorhersage

39 Arten

Lebensraum

47 Arten

Trophäengröße

40 Arten

Kostenlos

Explorer

Specialist

EIN ECHTER FANG

Von Vorhersage zu Fang.

Anfang April 2026 — VisScanner kennzeichnete einen Tag als den besten und eine Art als am aktivsten. Das ist, was tatsächlich passiert ist.

Joshua Rijnhart with the carp caught at Westzaan on 6 April 2026 — **Joshua Rijnhart** Westzaan · 6. April 2026

"Ich wusste nicht, wann ich für meinen ersten Karpfen der Saison losziehen sollte. VisScanner wählte Montag, den 6. April, als besten Tag der Woche, mit 1,8× Karpfen-Aktivität in Westzaan. Bin hin — erster Biss, gelandet. Ehrlich verblüfft, wie genau das ist."
— Joshua Rijnhart

Was VisScanner in dieser Woche zeigte

Sa

4. Apr

🌦️

14°9°

💨 28 km/h💧 3 mm

29

Schlecht

So

5. Apr

🌦️

13°7°

💨 29 km/h💧 1.4 mm

24

Schlecht

Bester Tag

Mo

6. Apr

⛅

13°4°

💨 11 km/h💧 0.0 mm

28

Schlecht

Karpfen 1.8×

Alle drei Tage erzielten "Schlecht" bei den allgemeinen Bedingungen (Wind, Regen). Aber das artenspezifische Modell erkannte, dass am 6. April die Karpfen-Aktivität 1,8× über dem Basiswert lag — ein Signal, das ein allgemeiner Wetterwert allein verpassen würde. Das ist der Wert eines pro Art trainierten Modells.