Het Lab
Waar we bouwen, testen en soms verwerpen. Dit is de R&D achter VisScanner — open over wat werkt, en net zo open over wat niet.
Onze regel is simpel — wij noemen het de weerleggingstoets: een model dat het niet houdt op data die het nog nooit zag, gaat niet live. Datzelfde geldt voor bevindingen. We publiceren pas als we onze eigen conclusie niet meer onderuit kunnen halen. Deze pagina laat zien hoe dat proces er soms uitziet.
Onderzoek
Paling in het donker, snoekbaars in het maanlicht: de verwachting leert klokkijken
We breiden de vangstverwachting uit met temporele features — uur, seizoen, maan. De meeste zijn klein gemiddeld, maar één splitst de nachtjagers: paling zoekt het donker, snoekbaars het maanlicht.
Artikelen
Van dataset naar waterkant: onze oprichter gaat mee op visstandonderzoek met ATKB
Modellen toetsen tegen de werkelijkheid betekent uiteindelijk: laarzen aan. Wytse Punter sluit binnenkort aan bij een visstandbemonstering van ATKB.
Ontwikkeling
Meren & Dieptekaarten
Elk benoemd Nederlands meer krijgt een eigen pagina — met alle organismen, zeldzaamheid, een dieptekaart en de scherpste luchtbeelden. Plus een 48-uurs uurverwachting die per soort laat zien wanneer het bijt, en een stekanalyse die eerlijk toont hoe oververtegenwoordigd elk organisme op een plek is.
Onderzoek
Een model leren zien wat een visser ziet: self-supervised beeldherkenning op luchtfoto's
Overhangende bomen, bruggen, T-splitsingen, waterlelievelden. We leren een AI-model welke structuren bij welke vissen horen — en waarom we het nog niet publiceren.
Onderzoek
De bodem lezen vanuit de ruimte: waarom we satellietdiepte (nog) niet overal uitrollen
We reproduceerden de standaardmethode voor satellietdiepte en bouwden er een model omheen dat werkt waar de klassieke aanpak op troebel binnenwater wegvalt — en besloten het tóch niet overal uit te rollen. Dit is waarom.