Het Lab
Waar we bouwen, testen en soms verwerpen. Dit is de R&D achter VisScanner — open over wat werkt, en net zo open over wat niet.
Onze regel is simpel — wij noemen het de weerleggingstoets: een model dat het niet houdt op data die het nog nooit zag, gaat niet live. Datzelfde geldt voor bevindingen. We publiceren pas als we onze eigen conclusie niet meer onderuit kunnen halen. Deze pagina laat zien hoe dat proces er soms uitziet.
Ontwikkeling
De herbouwde verwachting
De verwachtingspagina staat opnieuw op de grond: per soort, per dag, als percentage boven of onder een normale dag in die maand. Wind, maanstand en luchtdruk zijn eruit gegaan. Niet omdat ze niet in het model pasten, maar omdat ze het niet verdienden. Plus een nieuwe atlas voor grote vis, taal in de URL en een merkbaar snellere site.
Onderzoek
Ons model voorspelde vissers, geen vis: seizoen en watertemperatuur bleven overeind
Twee weken lang noemde ons model wind de grootste factor. In werkelijkheid las het de vorm van de Nederlandse kust. Daarna bleek het dagsignaal vooral te weten wélk water goed is, niet welke dag. Dit is wat we vonden toen we onze eigen cijfers gingen controleren, en hoe de verwachtingspagina erop is herbouwd.
Onderzoek
Paling in het donker, snoekbaars in het maanlicht: de verwachting leert klokkijken
We breiden de vangstverwachting uit met temporele features — uur, seizoen, maan. De meeste zijn klein gemiddeld, maar één splitst de nachtjagers: paling zoekt het donker, snoekbaars het maanlicht.
Artikelen
Van dataset naar waterkant: onze oprichter gaat mee op visstandonderzoek met ATKB
Modellen toetsen tegen de werkelijkheid betekent uiteindelijk: laarzen aan. Wytse Punter sluit binnenkort aan bij een visstandbemonstering van ATKB.
Onderzoek
Een model leren zien wat een visser ziet: self-supervised beeldherkenning op luchtfoto's
Overhangende bomen, bruggen, T-splitsingen, waterlelievelden. We leren een AI-model welke structuren bij welke vissen horen — en waarom we het nog niet publiceren.
Onderzoek
De bodem lezen vanuit de ruimte: waarom we satellietdiepte (nog) niet overal uitrollen
We reproduceerden de standaardmethode voor satellietdiepte en bouwden er een model omheen dat werkt waar de klassieke aanpak op troebel binnenwater wegvalt — en besloten het tóch niet overal uit te rollen. Dit is waarom.