Het Lab
Waar we bouwen, testen en soms verwerpen. Dit is de R&D achter VisScanner — open over wat werkt, en net zo open over wat niet.
Onze regel is simpel — wij noemen het de weerleggingstoets: een model dat het niet houdt op data die het nog nooit zag, gaat niet live. Datzelfde geldt voor bevindingen. We publiceren pas als we onze eigen conclusie niet meer onderuit kunnen halen. Deze pagina laat zien hoe dat proces er soms uitziet.
Onderzoek
Het water voorspelt niet of een vissoort groeit of krimpt. Wel waar je hem vindt.
We wilden weten of metingen van het water kunnen vertellen of een vissoort gaat groeien of krimpen. Dat kunnen ze niet: één bemonstering is daarvoor te grof. Maar het water vertelt wel welke vis je waar vindt, en dat bleef overeind in regio's, jaren en een tweede dataset die het model nooit had gezien. Daar komen de curves op de meren- en soortpagina's vandaan.
Ontwikkeling
Water en vis
Op de meren- en soortpagina's staat nu welke vis je vaker vindt in troebel of helder, en in hard of zacht water. Het Zwarte Meer heeft een eigen pagina, met zijn voedselketen getekend. En elk account krijgt 14 dagen alles van Specialist, zonder creditcard.
Onderzoek
Ons model voorspelde vissers, geen vis: seizoen en watertemperatuur bleven overeind
Twee weken lang noemde ons model wind de grootste factor. In werkelijkheid las het de vorm van de Nederlandse kust. Daarna bleek het dagsignaal vooral te weten wélk water goed is, niet welke dag. Dit is wat we vonden toen we onze eigen cijfers gingen controleren, en hoe de verwachtingspagina erop is herbouwd.
Artikelen
Een dag mee met ATKB: het net bepaalt wat je ziet
Wetterskip Fryslân verwees ons door naar ATKB, en ATKB nam ons een dag mee de polder in bij het Sneekermeer. Wat we meenamen ging niet over vis, maar over hoe er gemeten wordt. Één opmerking tussendoor haalde een aanname onderuit die in ons eigen maatmodel zit.
Onderzoek
Paling in het donker, snoekbaars in het maanlicht: de verwachting leert klokkijken
We breiden de vangstverwachting uit met temporele features — uur, seizoen, maan. De meeste zijn klein gemiddeld, maar één splitst de nachtjagers: paling zoekt het donker, snoekbaars het maanlicht.
Onderzoek
Een model leren zien wat een visser ziet: self-supervised beeldherkenning op luchtfoto's
Overhangende bomen, bruggen, T-splitsingen, waterlelievelden. We leren een AI-model welke structuren bij welke vissen horen — en waarom we het nog niet publiceren.
Onderzoek
De bodem lezen vanuit de ruimte: waarom we satellietdiepte (nog) niet overal uitrollen
We reproduceerden de standaardmethode voor satellietdiepte en bouwden er een model omheen dat werkt waar de klassieke aanpak op troebel binnenwater wegvalt — en besloten het tóch niet overal uit te rollen. Dit is waarom.