Machine learning gecombineerd met data van Nederlandse waterwegen om te onthullen waar vis zit — en waarom.
Waterkwaliteitsmetingen van meer dan 100 meetstations in Nederlandse waterwegen. Temperatuur, opgelost zuurstof, zoutgehalte, troebelheid, stikstof, fosfor.
Realtime en historische weerdata: luchtdruktrends, temperatuur, windsnelheid, neerslag. Elk uur bijgewerkt voor actuele omstandigheden.
Wereldwijde biodiversiteitsgegevens: soortwaarnemingen met nauwkeurige GPS-coördinaten en tijdstempels. Miljoenen waarnemingen door heel Nederland.
Gezaghebbende soortengegevens: Nederlandse namen, families, visseizoen, wettelijke regelgeving en ecologische habitatvoorkeuren.
Datasetcitaties
Weerdata van Open-Meteo.com · Topografische data: Kadaster / PDOK · Waterkwaliteit: Rijkswaterstaat
Scenedesmaceae
Fragilariaceae
Chlorellaceae
Chironomidae
Gammaridae
Baetidae
Grondel
Serpeling
Stekelbaars
Baars
Meerval
Beekforel
We volgen elke organismegroep van fytoplankton tot toproofdieren. Wanneer prooipopulaties verschuiven, detecteert het systeem het rimpeleffect op visvangsten.
Van waterchemie tot macro-ongewerveldenpopulaties tot algenbloei — we analyseren het volledige aquatische voedselweb op elke locatie in Nederland.
Beoordeelt elk gebied in Nederland op basis van echte vangstgegevens, ecosysteemgezondheid, prooibeschikbaarheid en watertype. Rankings zijn gevalideerd tegen werkelijke visresultaten en worden elke nacht bijgewerkt.
AI-modellen voorspellen de dagelijkse vangkans per vissoort. Getraind op jaren aan echte vangstdata en gevalideerd tegen vangsten die het model nooit heeft gezien — zodat je weet dat de voorspellingen standhouden in de praktijk.
Machine learning-modellen analyseren honderden omgevingsfactoren — waterkwaliteit, organismen, waterplanten, ecosysteemgezondheid — om te voorspellen welke soorten op elke locatie kunnen gedijen. Elke voorspelling is gevalideerd tegen echte waarnemingen waar het model nooit op getraind is.
AI-modellen getraind op echte vismetingen voorspellen welke locaties de grootste exemplaren opleveren. Gekoppeld aan milieuomstandigheden en gevalideerd tegen onbekende data — vind waar de trofeeën werkelijk zitten.
Elke vissoort krijgt een eigen set AI-modellen, getraind op echte vangst- en meetgegevens.
Begin april 2026 — visscanner wees één dag aan als beste en één soort als meest actief. Dit is wat er werkelijk gebeurde.
"Ik wist niet wanneer ik moest gaan voor m'n eerste karper van het seizoen. Visscanner wees maandag 6 april aan als beste dag van de week, met 1.8× Karper Activiteit in Westzaan. Gegaan, eerste beet raak. Eerlijk verbluft hoe accuraat dit is."
— Joshua Rijnhart
Alle drie dagen scoorden "Slecht" op algemene condities (wind, regen). Maar het per-soort model zag dat op 6 april de karperactiviteit 1.8× boven baseline steeg — een signaal dat een algemene visscore alléén zou missen. Dat is de waarde van een model dat per soort getraind is.
Verken de volledige interactieve kaart met realtime data en AI-gestuurde voorspellingen.
Start VisScanner