Angelprognose

Angelwetter ist die Kombination von Bedingungen, die an Tagen auffällt, an denen Angler tatsächlich fangen. Über Hunderttausende Fangmeldungen hinweg wiegt die Saison schwerer als jede einzelne Bedingung, und die Temperatur — vor allem die des Wassers — ist danach das stärkste Wettersignal. Wind und Luftdruck wiegen weit weniger, als die Anglerfolklore vermuten lässt.

Unser Modell zeigt, dass Regen selbst nur sehr wenig Einfluss auf die Fangquoten hat. Trockene Tage schneiden etwas besser ab, aber der Unterschied ist minimal. Was mehr zählt, ist was mit dem Regen einhergeht: wechselnder Luftdruck, Wind und Bewölkung.

Wind ist einer der schwächsten Faktoren in unserem landesweiten Modell — und war einmal mit Abstand der stärkste, rund die Hälfte des Modells. Das erwies sich als Messartefakt. Das Modell vergleicht Tage mit Fängen mit Tagen ohne, und diese Vergleichstage stammten aus anderen Gewässern — das Modell konnte sie also am Ort statt am Wetter unterscheiden. Wind ist die räumlich am stärksten strukturierte Wettergröße, also nahm er dieses Signal auf und sah wie die Antwort aus. Sobald die Vergleichstage aus denselben Gewässern und Monaten stammten wie die Fänge, fiel Wind von etwa der Hälfte des Modells auf wenige Prozent. Am Ufer zählt er weiterhin — er entscheidet, an welches Ufer das Futter treibt — aber als Grund, einen Tag dem anderen vorzuziehen, ist er schwach. Wir korrigieren uns lieber, als eine Zahl zu behalten, der wir nicht mehr trauen.

Wärmer ist grundsätzlich besser. Das Modell zeigt steigende Fangquoten bei steigenden Temperaturen, mit dem Optimum in den wärmeren Monaten. Wassertemperaturdaten von Rijkswaterstaat-Stationen bestätigen dies: Fische sind in wärmerem Wasser aktiver.

Früher Morgen und Abend sind tendenziell am produktivsten. Fische sind in der Regel während dieser Übergänge um Morgen- und Abenddämmerung aktiver. Die Mondphase taucht ebenfalls als Faktor in unserem Modell auf, wobei ihr Effekt im Vergleich zum Wetter bescheiden ist.

Es hängt von der Art ab. Der Aal wird beispielsweise bei Neumond und Mondfinsternissen merklich aktiver, weil er dunkle Nächte bevorzugt. Der Zander ist das Gegenteil: Er jagt nachts auf Sicht und gedeiht bei hellem Vollmond. Unsere artspezifischen Modelle erfassen diese Unterschiede.

Luftdruck ist in unserem Modell einer der schwächeren Faktoren — unter jedem Temperaturmerkmal. Fische nehmen Druckänderungen zwar über die Schwimmblase wahr, doch für den oft beschriebenen plötzlichen Fressschalter fanden wir keine Belege.

Unser Modell zeigt, dass klarerer Himmel bei den Gesamtfangquoten tendenziell etwas besser abschneidet. Das widerspricht dem verbreiteten Glauben, dass Bewölkung immer besser ist. Der Effekt ist jedoch bescheiden und variiert wahrscheinlich je nach Art, da einige Raubfische schwache Lichtverhältnisse bevorzugen.

Der Wasserstand ist einer der schwächsten Faktoren in unserem landesweiten Modell. Das war einmal anders, doch der hohe Wert erwies sich als Messfehler: Das Modell las die Höhe über NAP, was vor allem verrät, wo ein Pegel steht, und nicht, wie sich das Wasser verhält. Richtig gemessen, als Veränderung über drei Tage, fällt er landesweit kaum ins Gewicht — für manche Flussarten bleibt er dagegen der wichtigste Treiber überhaupt.

Nein. Die allgemeine Vorhersage auf dieser Seite verwendet ein Modell, das auf alle Arten zusammen trainiert wurde. Aber jede Art reagiert anders auf Wetterbedingungen. Deshalb trainieren wir auch separate Modelle pro Art, die du auf unseren Artenseiten erkunden kannst. Alle Arten anzeigen →